엔터프라이즈 AIOps 기능 설명

수백만 개의 지표를 수동으로 분석하는 것은 불가능합니다. eG Enterprise의 자동 기준선 설정 기술은 머신러닝을 사용하여 지표의 정상 범위를 자동으로 결정합니다. 이 기술은 각 지표의 시간대별, 요일별 동작을 추적하고 과거 기록을 사용하여 각 지표의 동적 임계값을 추정합니다. 관리자는 이 파생 지능을 적용하는 세분화 수준을 선택하여 임계값이 자동으로 동적으로 세부 조정될 수 있도록 합니다.

자동 기준선 설정은 모니터링 솔루션을 사전 예방적이고 사용하기 쉽게 만드는 핵심입니다:

• 조기 경보 알림: 관리자는 최종 사용자가 영향을 받기 전에 이상 징후와 리소스의 비정상적인 사용, 비정상적인 트래픽 패턴에 대한 경보를 받습니다.

이상 징후나 문제가 감지되면, 문제에 대한 더 많은 세부 정보를 수집하기 위해 추가 진단이 자동으로 수행됩니다. 어떤 추가 진단이 필요한지 결정하기 위해서는 깊은 도메인 전문 지식이 필요합니다. 진단 검사는 애플리케이션마다, 시스템마다 다릅니다.

문제가 발생하면 IT 관리자는 종종 조사할 시간이 없습니다. 시스템을 재부팅해야 할 수도 있고 문제가 사라질 수도 있습니다. 하지만 같은 문제가 다시 발생할 수 있습니다... 따라서 문제 발생 시 자동으로 상세 진단을 수집하는 것이 매우 중요하며, eG Enterprise는 이 과정을 자동화합니다.

eG Enterprise AIOps 엔진은 허위 경보와 경보 폭풍을 방지하는 정밀한 근본 원인 경보를 보장하기 위해 상향식과 종단 간 자동 상관관계 분석을 모두 제공합니다. IT 인프라와 애플리케이션 간의 관계를 이해하는 내장 지능은 2차 증상이 아닌 근본 원인을 식별합니다.

인간 운영자의 능력을 넘어 수백만 개의 지표와 데이터 포인트를 지속적으로 처리함으로써, eG Enterprise AIOps는 비즈니스 시스템이 영향을 받거나 직원 또는 고객의 사용자 경험이 저하되기 전에 IT 직원이 문제 해결에 집중할 수 있도록 신속한 근본 원인 진단을 보장합니다.

• eG Enterprise의 자동 검색 및 종속성 매핑은 동적 상호 종속성을 배경으로 규모에 맞게 데이터를 처리하며 현대 자동 확장 환경을 처리할 수 있도록 보장합니다.
• 검색된 아키텍처와 구성 요소의 풍부한 토폴로지 맵은 운영자에게 시스템 구성에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다.
• 자동 기준선 설정은 변화하는 IT 환경이 지속적으로 벤치마킹되도록 하여 이상 감지를 가능하게 하고 허위 경보를 방지합니다. 경보 임계값은 시간별, 일별, 월별 및 그 이상의 계절적 변동을 포함하는 머신러닝 알고리즘에 의해 결정됩니다.