풀 스택 Tomcat 성능 모니터링

Apache Tomcat은 Java 서블릿, Java 서버 페이지(JSP) 및 WebSocket 기술을 구현하는 오픈소스 웹 서버 및 서블릿 컨테이너입니다. Java 기반 웹 애플리케이션을 배포하는 데 널리 사용됩니다.

Tomcat 아키텍처의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

• Catalina: 서블릿과 JSP를 호스팅하고 수명 주기를 관리하며 요청 처리를 담당하는 서블릿 컨테이너입니다.
• Coyote: HTTP, AJP(Apache JServ Protocol) 등 다양한 프로토콜을 사용하여 Tomcat과 웹 서버 간의 통신을 가능하게 하는 커넥터입니다.
• Jasper: JSP를 실행을 위한 Java 서블릿으로 컴파일하는 JSP 엔진입니다.
• Service: Catalina 서버 내에는 하나 이상의 서비스 요소가 있을 수 있습니다. 각 서비스 요소는 하나 이상의 커넥터 구성 요소를 단일 엔진과 그룹화합니다. 커넥터는 TCP 포트에서 요청을 수신하고 처리를 위해 서비스 엔진으로 전송합니다.
• Cluster: 고가용성 및 확장성을 위해 여러 Tomcat 인스턴스의 클러스터링 및 부하 분산을 가능하게 하는 구성 요소입니다.

Apache Tomcat 모니터링은 Java 웹 애플리케이션의 최적 성능 및 가용성을 보장하는 데 필수적입니다. Tomcat을 모니터링함으로써 IT 팀은 성능 문제를 감지하고 해결하며, 잠재적 병목 현상을 식별하고, 리소스 사용률이 한계 내에 있는지 확인하며, 높은 가용성과 사용자 만족도를 유지할 수 있습니다.

Apache Tomcat 모니터링은 다양한 수준에서 수행되어야 합니다:

• Apache Tomcat을 호스팅하는 데 사용되는 JVM(Java Virtual Machine)은 리소스 사용률, 메모리 사용량, 가비지 컬렉션 활동, 스레드 교착 상태 및 JVM의 전반적인 상태를 모니터링해야 합니다.
• The Apache Tomcat application server’s performance must be monitored to identify any performance bottlenecks such as worker thread utilization, connection pool usage, and other server-level metrics.
• 오류, 경고, 요청 및 기타 이벤트에 대한 정보를 모니터링하기 위해 애플리케이션 서버의 로그 파일을 추적해야 합니다.
• 개별 Java 메서드의 성능을 측정하기 위한 바이트코드 계측을 사용한 코드 수준 프로파일링.
• 애플리케이션 트랜잭션은 바이트코드 계측을 사용하여 JVM 전반에 걸쳐 추적하여 다양한 구성 요소에서 요청 흐름을 추적하고 응답 시간, 데이터베이스 쿼리, 외부 API 호출 등의 성능 지표를 측정하여 애플리케이션 병목 현상을 감지할 수 있습니다.

By monitoring at all these levels, you will have the best chance of diagnosing performance issues quickly, when users complain that “the Java application is slow”.

IT 운영, 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE) 및 DevOps 팀은 Apache Tomcat 모니터링의 이점을 활용할 수 있습니다. 성능 문제에 대한 실시간 알림, 자동화된 근본 원인 분석, 문제가 JVM인지, Tomcat 컨테이너인지, 워크로드인지, 데이터베이스인지, 아니면 애플리케이션 코드나 외부 의존성의 문제인지 신속하게 진단하기 위한 심층 가시성을 확보할 수 있습니다.

Apache Tomcat 지원 시 발생할 수 있는 일반적인 성능 문제에는 높은 CPU 사용량, 메모리 누수, 스레드 경합, 느린 요청 처리, 데이터베이스 연결 문제, 애플리케이션 오류 등이 있습니다. eG Enterprise는 이러한 성능 지표를 실시간으로 모니터링하고, 과거 추세를 제공하며, 이러한 문제를 선제적으로 해결하기 위한 자동화된 진단을 제공합니다.

Firstly, full stack monitoring is required. This includes monitoring the JVM, the Tomcat container, server logs and application transactions. Metrics from these different sources must be aggregated and presented in easy-to-understand visual dashboards. At the same time, detailed drilldowns must be provided. For example, if Tomcat’s CPU usage is high, you will need to be able to quickly drill down and see which thread in the JVM is causing the CPU spike. Historical reporting to be able to trace back in time is another key requirement.

Apache Tomcat 모니터링을 위한 상위 7가지 지표에 관한 블로그를 확인하세요: https://www.eginnovations.com/blog/tomcat-monitoring-metrics/

Monitoring a Tomcat web application server can provide insights that can be used to tune an Apache Tomcat web application server. For example, if the Java heap size is set too low, increase the Xmx value used for Tomcat’s JVM. There are also configuration settings that can be tuned to increase performance. Read our blog on this topic: https://www.eginnovations.com/blog/tomcat-performance-tuning/

예, 아래에 설명된 것처럼 차이가 있습니다:

• In a microservices environment running on containers orchestrated by Kubernetes, the monitoring agent can be deployed via two options – 1) Deploy the monitoring agent as a sidecar container alongside the actual application in the same Kubernetes pod 2) Deploy a shared monitoring agent on each Kubernetes worker node that receives performance insights telemetry from all pods on that worker node.
• 가상 환경에서는 해당 VM에서 실행 중인 모든 Tomcat 인스턴스를 모니터링하기 위해 가상 머신에 에이전트를 배포하는 것이 가장 좋은 방법입니다.
• 클라우드 배포에서 Tomcat이 VM(예: AWS EC2 또는 Azure VM)에 배포된 경우 에이전트 기반 모니터링이 권장됩니다. PaaS 모델에서는 에이전트리스 방식으로 모니터링을 구성해야 합니다.